车联天下德国公司副总经理郑栋发表演讲（来源：谈思汽车）
【德国，慕尼黑，2026年11月6日】当座舱、驾驶和车控需要共同调用全车数据，网络怎样把信息及时送到需要它的功能？在欧洲汽车以太网峰会（AES Europe 2026）上，车联天下（Autolink）德国公司副总经理郑栋（Dong ZHENG）担纲11月6日下午首场演讲，以《AI Link 3.0：面向下一代软件定义汽车的深度融合电子电气架构》为题，阐述车联天下的技术主张：面向整车AI，车载网络与中央计算需要从架构设计之初就协同规划。
已在中国举办七届的AES系列峰会首次落地欧洲，于11月5日至6日在慕尼黑举行，并获OPEN Alliance与Automotive SerDes Alliance（ASA）支持。根据主办方公布的信息，大会安排20余位嘉宾分享，吸引来自20余家整车企业及汽车供应链各环节的100余位专业代表。
与会嘉宾在会场交流（来源：谈思汽车）
演讲阵容包括OPEN Alliance技术委员会主席、宝马集团车载网络战略与标准化技术负责人，以及来自全球级芯片研发机构和弗劳恩霍夫光电微系统研究所的技术专家。整车开发、标准制定、芯片研发与应用研究各方在同一场峰会上讨论高速互联、确定性通信与互操作验证。这些议题直接关系到下一代车载网络如何选型、集成和验证。
50 Gb/s之后，关键是让数据用起来
郑栋在演讲中以一组面向L3/L4高阶辅助驾驶的传感器配置为例：按该配置测算，摄像头、4D雷达和激光雷达的合计数据传输带宽需求超过50 Gb/s。带宽说明了数据规模；真正进入整车设计，还要回答哪些数据需要跨域、哪些任务必须优先响应，以及通信与算力如何匹配。
车联天下德国公司副总经理郑栋发表演讲（来源：谈思汽车）
AI Link 3.0 Deep Fusion EEA把这些问题放在同一套架构中处理：区域控制器接入分布在车身各处的设备，高速光通信骨干网络支撑跨域传输，中央计算平台协调不同功能的计算任务。座舱、驾驶和车控由此有了共享数据、协同运行的架构基础。
这也为车载AI Agent拓展了应用空间。当车内交互、车外感知与车辆状态可以按场景关联，AI便有条件结合更多信息理解用户意图，并与车辆功能联动。车联天下通过统一中间件与数据架构支持这类应用开发，为不同车型复用相关能力预留空间。
汽车电子电气架构向AI驱动的智能汽车演进示意图
把架构主张带进车型开发
对于欧洲主机厂和工程伙伴，评估Deep Fusion可以从具体车型入手：哪些数据值得共享，哪些功能对时延最敏感，新架构怎样接入现有平台和验证流程。车联天下将以这些问题为切口，与欧洲伙伴探索接口定义、系统集成及整车验证。架构的价值，要在数据能否及时使用、功能能否稳定协同，以及方案能否适配不同车型上得到检验。
有关车联天下
车联天下持续推动智能汽车架构演进，围绕中央计算、电子电气架构及端侧AI投入研发，构建全域控制器的全栈解决方案能力。
