欧洲技术团队分享AI Link 3.0 Deep Fusion EEA技术路径，参与下一代汽车架构讨论
中德大会主会场（来源：中德汽车大会官方）
【德国沃尔夫斯堡，当地时间2026年10月30日】在大众汽车城举行的第十届中德汽车大会上，车联天下（Autolink）欧洲技术销售负责人Samir Madi以《面向AI驱动汽车的电子电气架构变革》为题发表演讲，围绕整车架构演进、软硬件协同及全车数据融合，分享车联天下的技术思考与产品路径。
中德汽车大会连接两国汽车企业、行业机构与产业合作伙伴，通过高层次对话、技术交流和投资合作，探讨汽车产业转型中的共同课题。本届大会设置人工智能与软件定义汽车、电池与能源技术、未来工厂建设及合规监管等专题，将技术创新与产业合作置于同一讨论框架。
车联天下欧洲技术销售负责人Samir Madi分享（来源：中德汽车大会官方）
AI走向整车，对架构提出什么新要求
当汽车需要结合车内外信息理解场景、作出判断并执行任务，数据能否及时汇聚、不同系统能否协同，直接影响AI能力的发挥。
Samir在演讲中以面向L3/L4高阶辅助驾驶的一组传感器配置测算为例：摄像头、4D雷达及激光雷达产生的数据，合计带宽需求超过50Gb/s。随着感知分辨率、设备数量及应用场景扩展，整车需要同时考虑数据传输、计算调度和系统可靠性。
这也解释了车联天下推进架构演进的出发点：从按功能组织的域集中，走向跨域融合，再进一步支持整车层面的理解、推理与协同，为AI能力持续演进建立基础。
Deep Fusion，让计算、通信、软件与数据协同演进
围绕这一方向，车联天下介绍了AI Link 3.0 Deep Fusion EEA深度融合电子电气架构。
中央计算平台承载跨域计算任务，区域控制器连接车辆设备，高速光通信骨干网络支持大规模数据传输。通过这些能力的协同，架构为座舱、辅助驾驶与车辆控制之间的数据共享和资源调度提供支撑。
架构演进路线图
这一路径也延伸至车载AI Agent：结合端侧与云端能力，使感知、记忆、推理与执行逐步形成协同，为主动服务、自然交互及整车功能联动提供开发基础。
围绕共同技术课题，拓展中德工程合作
下一代汽车架构涉及整车企业、芯片、软件及系统供应商的共同开发。功能边界如何定义、接口如何衔接、不同任务如何稳定运行，都需要结合实际车型需求开展工程验证。
车联天下此次分享，将自身从域控产品向整车架构服务拓展的技术路径带入中德产业交流，为双方围绕AI与软件定义汽车开展讨论提供了具体内容。依托既有产品开发与量产经验，公司希望与欧洲主机厂、Tier 1及工程伙伴共同探索架构适配、系统集成和应用验证。
与会嘉宾合影（来源：中德汽车大会官方）
继IZB期间的产品展示与客户交流之后，车联天下通过中德汽车大会，进一步将交流延伸至下一代汽车架构与AI应用的技术讨论。
这一系列交流将在11月继续。车联天下欧洲业务团队将参加欧洲汽车电子领域的另一项重要行业活动，并按预约安排，携相关技术方案走进德国一家头部主机厂，开展一对一深度体验与技术交流，让对方团队能够更直接地评估车联天下的产品能力与技术路径，并围绕实际开发需求展开讨论。
有关车联天下
车联天下持续推动智能汽车架构演进，围绕中央计算、电子电气架构及端侧AI投入研发，构建面向物理AI时代的智驾座舱基础设施核心技术能力。
